一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法

本发明请求保护一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法，其包括：显性用户偏好相似度计算模块、隐性用户偏好相似度计算模块及预测模块，其中显性用户偏好相似度计算模块通过用户‑项目‑属性三分图表示用户对项目属性的偏好，计算显性用户在属性偏好上的相似性；隐性用户偏好相似度计算模块，用于结合知识图谱从用户历史交互项目出发，沿着知识图谱有向传播能很好的刻画出用户的隐藏偏好，计算出用户在隐藏偏好上的相似性；预测模块，用于通过线性拟合得到最终的用户相似性，通过用户相似性得到指定用户的最近邻邻居后通过评分预测公式来预测用户对未评分项目的评分。

《一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法》是一发明专利，专利号为 2020113873641，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为龙昭华;胡波;郝宇威，公开（公告）日期为2021-03-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/9535(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06Q30/06(2012.01)I，代理机构为重庆市恒信知识产权代理有限公司50102，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息检索和推荐系统。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明请求保护一种基于用户评分预测用户对项目属性偏好的系统及方法，其包括：显性用户偏好相似度计算模块、隐性用户偏好相似度计算模块及预测模块，其中显性用户偏好相似度计算模块通过用户‑项目‑属性三分图表示用户对项目属性的偏好，计算显性用户在属性偏好上的相似性；隐性用户偏好相似度计算模块，用于结合知识图谱从用户历史交互项目出发，沿着知识图谱有向传播能很好的刻画出用户的隐藏偏好，计算出用户在隐藏偏好上的相似性；预测模块，用于通过线性拟合得到最终的用户相似性，通过用户相似性得到指定用户的最近邻邻居后通过评分预测公式来预测用户对未评分项目的评分。

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