一种图注意力与双Q网络驱动的智能体动态资源分配方法

所属领域:资源分配与优化、智能制造/工业物联网、云计算/边缘计算、通信与网络、计算机科学 / 人工智能、强化学习、网络资源管理、智能决策系统 · 已下证
一种图注意力与双Q网络驱动的智能体动态资源分配方法发明专利
专利号2025106962643
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域资源分配与优化、智能制造/工业物联网、云计算/边缘计算、通信与网络、计算机科学 / 人工智能、强化学习、网络资源管理、智能决策系统
专利价格****
IPC分类G06Q10/0631(2023.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/092(2023.01)I;G06Q10/04(2023.01)I;H04L67/12(2022.01)I;H04L67/10(2022.01)I
申请日2025-05-28
公开日2025-07-29
申请人湖南工商大学
发明人徐雪松;熊宇;王煜坤;郑新;刘天朔
专利权人湖南工商大学
代理机构北京惟盛达知识产权代理有限公司11855
代理人陈钊
授权公告号CN120218573B
高企状态未报高企
缴费日期2027-06-28

专利摘要

本申请涉及一种图注意力与双Q网络驱动的智能体动态资源分配方法,该方法应用于边缘服务器中,包括:接收中央控制平台下发的任务信息以及智能体实时上传的状态信息;通过自注意力机制生成状态信息与任务信息的图结构,将图结构依次经过图卷积网络、图注意力网络得到边的注意力权重;基于边的注意力权重计算出任务与智能体之间的匹配注意力权重;基于匹配注意力权重和智能体的个体Q值,计算综合Q值;双深度Q网络中的当前网络基于综合Q值选择智能体在对应状态下的对应动作,双深度Q网络中的目标网络计算出动作的评估价值;状态包括状态信息和任务信息,动作为智能体执行任务;基于对应状态下评估价值最高的动作,为智能体实时分配对应的任务。


专利解读

《一种图注意力与双Q网络驱动的智能体动态资源分配方法》是一发明专利,专利号为 2025106962643,当前法律状态为已下证,由湖南工商大学提出申请,发明人为徐雪松;熊宇;王煜坤;郑新;刘天朔,申请日期为2025-05-28,公开(公告)日期为2025-07-29,国际专利分类号(IPC)为 G06Q10/0631(2023.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/092(2023.01)I;G06Q10/04(2023.01)I;H04L67/12(2022.01)I;H04L67/10(2022.01)I,代理机构为北京惟盛达知识产权代理有限公司11855,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:资源分配与优化、智能制造/工业物联网、云计算/边缘计算、通信与网络、计算机科学 / 人工智能、强化学习、网络资源管理、智能决策系统。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本申请涉及一种图注意力与双Q网络驱动的智能体动态资源分配方法,该方法应用于边缘服务器中,包括:接收中央控制平台下发的任务信息以及智能体实时上传的状态信息;通过自注意力机制生成状态信息与任务信息的图结构,将图结构依次经过图卷积网络、图注意力网络得到边的注意力权重;基于边的注意力权重计算出任务与智能体之间的匹配注意力权重;基于匹配注意力权重和智能体的个体Q值,计算综合Q值;双深度Q网络中的当前网络基于综合Q值选择智能体在对应状态下的对应动作,双深度Q网络中的目标网络计算出动作的评估价值;状态包括状态信息和任务信息,动作为智能体执行任务;基于对应状态下评估价值最高的动作,为智能体实时分配对应的任务。


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