基于改进神经动力学解算的移动声源TDOA定位方法（高校，生命体征声信号定位、声纹诊断技术、水下声呐探测、水下系统、电气设备故障检测、安防监控定位）
所属领域：【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、安防监控系统定位、声源定位算法、移动目标跟踪、生命体征声信号定位、智能音响人机交互定位、智慧医疗、声纹诊断技术、电气设备故障检测、水下声呐探测、水下系统、辅助驾驶决策、神经动力学模型、智能家居、自动驾驶、智慧城市】 · 已下证
发明专利专利号2024116170631
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、安防监控系统定位、声源定位算法、移动目标跟踪、生命体征声信号定位、智能音响人机交互定位、智慧医疗、声纹诊断技术、电气设备故障检测、水下声呐探测、水下系统、辅助驾驶决策、神经动力学模型、智能家居、自动驾驶、智慧城市】
专利价格****
公开（公告）号2024116170631
IPC分类G01S 5/20 (2006.01)
申请日2024-11-13
公开日2025-01-28
申请人广东海洋大学
发明人崔银巧;肖秀春;宋致远;林振涛;郝献举
专利权人广东海洋大学
授权公告号CN119165445B
高企状态未报高企
缴费日期2026-12-14
专利解读
《基于改进神经动力学解算的移动声源TDOA定位方法（高校，生命体征声信号定位、声纹诊断技术、水下声呐探测、水下系统、电气设备故障检测、安防监控定位）》是一发明专利，专利号为 2024116170631，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为崔银巧;肖秀春;宋致远;林振涛;郝献举，申请日期为2024-11-13，公开（公告）日期为2025-01-28，国际专利分类号（IPC）为 G01S 5/20 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、安防监控系统定位、声源定位算法、移动目标跟踪、生命体征声信号定位、智能音响人机交互定位、智慧医疗、声纹诊断技术、电气设备故障检测、水下声呐探测、水下系统、辅助驾驶决策、神经动力学模型、智能家居、自动驾驶、智慧城市】。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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